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    发布时间: 2020-01-13 14:32首页:主页 > 芯片防盗 > 阅读()

      6月28日,AIIA DNN benchmark v0。5基于端侧臆想劳动的深度神经收集照管器基准考试第二轮评估成就重磅公告。本轮投入评估的芯片及送测企业区别是:颖脉信休的UniSoc T710、启英泰伦的智能语音识别模组CI1006A1CSD02、赛灵思的ZCU104和高通的QRD855。在Android & Linux格局,在六大榜样行使场景的评测工具支援下,客观平允把稳的反映具有深度研习照拂才略的照拂器或加速器的机能水准的基准测验分数一一吐露。

      随着且自国家战术扶持力度的扩大以及商场对AI芯片的热捧,AI芯片阛阓的希望步地一片大好。逾越AI芯片市集发展刚才起步时的蹒跚前行,方今在繁华的市场须要下,企业将赢得更多一展理想的绝佳机缘。在本次评测经由中,AIIA总体组组长孙明俊显示:“测评的主题主张,就是要为市集供给一个客观的标尺”。

      举动势力行业布局,AIIA致力于体验基准尝试,确凿反应当前阛阓上的AI芯片的才智,为各方企业选择真实满意供应的AI芯片提供科学、客观的参考遵照,最终促进阛阓的康健起色。

      在6月28日的2019中国人工智能峰会上,AIIA总体组组长孙明俊向业界正式公告了评估成就,并为参评企业发布证书。

      孙明俊展现,较首轮评测而言,此次的评估想法越发精深且多元化,除了板卡和手机类成立外,夸大了对语音以及FPGA板卡的评估。评测以行业应用角度分别被测想法为IoT、手机、安防和主动驾驶等行使范围。同时如故眷注照看器分别在整型与浮点时的揣测作事本能。

      两轮端侧评估工作的杀青,在评测指标和操纵场景上都有了进一步的增加。六种样板行使场景和18种搜集模型,在主见识别、语义豆剖、人脸区别等多方面有了更周密的数据援救。

      智能语音识别模组CI1006A1CSD02ASIC架构的DNN语音甄别芯片,告示了分歧在平日混响和大混响,声源多角度(1m,3m,5m),差异在冷清、平定噪声、非稳固噪声和自噪声哀求下的四类指标成效。

      ZCU104嵌入式视觉应用评估套件,16nm工艺。参测场景五类七种模型,始末赛灵念供给的深度操演照拂器DPU IP及周围AI创造工具DNNDK完竣。

      遵循AIIA DNN benchmark V0。5版本的两轮实验功能,分别告示INT8及FP16手机类和板卡类的top1榜单。定约将以准时告示榜单的形式传达最新数据。列入企业可委托中原音信通信研讨院测试,并加入榜单公告。

      企业刷榜格式纯粹而表率化:在指定模型、尝试数据集、预照看方式、单线程推理事业的情形下,送测并按指定方式提交基准尝试奏效即可。

      同时定约也欢迎企业提交更具有代表性的测验场景,央浼:提交原始FP32模型文件、并显露原始模型精度及演练数据集与反应前后照拂式样。

      来日,AIIA DNN benchmark以“版本迭代、相接富足、连气儿完竣”的劳动式样,助力AI芯片行业起色。

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